؟
سؤال محوری
چگونه میتوان با تصاویر ماهوارهای چندزمانه، تغییرات شهری را شناسایی، کمیسازی و مکانیسازی کرد تا برای تحلیل شهرسازی قابل استفاده باشد؟
لایههای سیستم
Full-stack
شاخصهای طیفی
NDVI / NDBI
روش تشخیص
Baseline + CVA
نقشه
Leaflet
مسئله پژوهش
شهرها سریع تغییر میکنند؛ اما پایش زمینی پرهزینه و ناقص است. تصاویر چندزمانه ماهوارهای امکان مشاهده عینی رشد ساختهشده، فشار بر فضای سبز و جابهجایی پوشش زمین را فراهم میکنند.
✓
پاسخ پروژه
یک خط لوله بازتولیدپذیر: همترازسازی تصاویر، محاسبه شاخصها، تشخیص تغییر، تبدیل به پلیگان، و ارائه آمار + نقشه در یک داشبورد تحقیقاتی.
نقشه راه مستندات
هر صفحه یک زاویه از پروژه را پوشش میدهد؛ از علم شهر تا جزئیات API.
◇
شهرسازی و سنجش از دور
چرا مسقط؟ رشد شهری، پوشش گیاهی، و معنای شاخصها برای برنامهریزی.
▣
معماری فنی
FastAPI، React، PostGIS، ذخیرهسازی فایل و اجزای ماژولار.
⟲
خط لوله داده
از GeoTIFF خام تا ماسک تغییر، آمار و GeoJSON.
∑
روشها و شاخصها
NDVI، NDBI، SAVI، NDWI، Baseline و Change Vector Analysis.
⌘
راهنمای اجرا و API
نصب، اجرای محلی، endpointها و نکات عملی داشبورد.
هشدار پژوهشی
این یک پروتوتایپ تحقیقاتی است. خروجیها بدون اعتبارسنجی میدانی نباید مبنای تصمیم عملیاتی قرار گیرند.
قابلیتهای کلیدی
- انتخاب محدوده مطالعه (مسقط و شهرهای عمان)
- مقایسه سالها و رسم AOI روی نقشه
- لایههای ماهواره، NDVI، ماسک تغییر و مناطق
- پنل آمار تعاملی با نمودار روند و دایرهای
- پیشپردازش ماژولار رستر
- تشخیص تغییر baseline و CVA
- Polygonize و امتیاز هر منطقه تغییر
- Fallback فایلمحور وقتی PostGIS در دسترس نیست