NDVI — پوشش گیاهی
NDVI = (NIR − Red) / (NIR + Red)
مقادیر بالاتر یعنی پوشش سبزتر. اختلاف زمانی NDVI برای برآورد افت/رشد گیاهی استفاده میشود.
باندهای Sentinel-2 مورد استفاده
| باند | نام | کاربرد در پروژه |
|---|---|---|
| B02 | Blue | ترکیب رنگ واقعی (RGB) |
| B03 | Green | RGB و NDWI |
| B04 | Red | NDVI / SAVI و تشخیص تغییر |
| B08 | NIR | پوشش گیاهی و تغییر طیفی |
| B11 | SWIR | NDBI (پروکسی ساختهشده) |
شاخصهای طیفی
NDBI — ساختهشده
NDBI = (SWIR − NIR) / (SWIR + NIR)
پروکسی رشد شهری. افزایش میانگین NDBI میتواند نشاندهنده گسترش سطوح ساختهشده باشد.
SAVI — گیاهی با اصلاح خاک
SAVI = ((NIR − Red) / (NIR + Red + L)) × (1 + L)
در مناطق خشک با خاک نمایان (مثل عمان) حساسیت به خاک پسزمینه را کاهش میدهد.
NDWI — آب / رطوبت
NDWI = (Green − NIR) / (Green + NIR)
برای پایش پهنههای آبی یا تغییرات مرتبط با رطوبت سطح مفید است.
روشهای Change Detection
Baseline
اختلاف طیفی روی باندهای کلیدی + آستانهگذاری مبتنی بر شدت تغییر (sigma threshold) برای ساخت ماسک باینری و نقشه شدت.
- سریع و قابلتوضیح
- مناسب پروتوتایپ و دمو
- حساس به کالیبراسیون آستانه
Change Vector Analysis (CVA)
در فضای ویژگی (مثلاً NIR–Red)، بردار تغییر بین T1 و T2 ساخته میشود و با فاصله ماهالانوبیس و آستانه χ² پیکسلهای تغییر جدا میشوند.
- حساستر به الگوی طیفی چندباندی
- انتخاب از API با
method=cva
متریکهایی که داشبورد نشان میدهد
محدودیتها
ابر، سایه، تفاوت زاویه دید، و تغییرات فنولوژیک میتوانند مثبت/منفی کاذب بسازند. نتایج باید با تفسیر کارشناس و در صورت امکان داده میدانی تکمیل شوند.